CoreWeave, Inc.創立于2017年，前稱COREWEAVECLOUD，總部位于美國新澤西州Roseland，CoreWeave 是一家專門的云服務提供商，在業界最快速、最靈活的基礎設施之上，提供大規模的圖形處理器（GPU）。
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CoreWeave, Inc.美股百科
CoreWeave是一家專門的云服務提供商，在業界最快速和最靈活的基礎設施之上，提供大規模的加速計算資源。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave構建了針對計算密集型用例（如人工智能、視覺特效、計算化學和像素流）的云解決方案，這些解決方案比大型、通用的公共云要快達35倍，且成本便宜80%。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave產品百科
1、Nvidia HGX H100s文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
NVIDIA HGX H100 專為大規模 HPC 和 AI 工作負載而設計。與 NVIDIA HGX A100 相比，高性能計算 (HPC) 應用程序的效率提高了 7 倍，最大模型上的 AI 訓練速度提高了 9 倍，AI 推理速度提高了 30 倍。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的 HGX H100 基礎設施可在同一 InfiniBand Fat-Tree Non-Blocking 結構下擴展到多達 16,384 個 H100 SXM5 GPU，從而提供對全球性能最高且深受支持的大規模模型訓練加速器的訪問。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的基礎設施專為解決最棘手的 AI/ML 和 HPC 挑戰而構建。 通過公司的裸機 Kubernetes 方法、高容量數據中心網絡設計、高性能存儲產品等等，您可以獲得性能和成本節省。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的 NVIDIA HGX H100 超級計算機集群采用 NVIDIA InfiniBand NDR 網絡以軌道優化設計構建，支持網絡集合中的 NVIDIA SHARP。 訓練人工智能模型非常昂貴，我們的設計都經過精心審查，以確保您的訓練實驗利用最好的技術來最大限度地提高每美元的計算能力。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 提供了開箱即用的一切，可通過 Defined.AI 和 SLURM 等行業領先的工具大規模運行優化的分布式訓練。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
2、GPU COMPUTE（GPU運算）文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 專為大規模 GPU 加速工作負載而構建，按需提供服務。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的核心產品是種類繁多的 NVIDIA GPU。 作為專業的云提供商，公司在支持您擴展的基礎設施上提供與您的工作負載復雜性相匹配的計算服務。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的分布式訓練集群利用 NVIDIA A100 NVLINK GPU，搭配 NVIDIA Infiniband GPUDirect RDMA 網絡來大規模支持深度學習。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
GPU 加速將渲染能力提升到新的高度。 世界上最具前瞻性的工作室依靠 CoreWeave Cloud 來獲取滿足任何截止日期和預算所需的 GPU 規模和種類。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的虛擬工作站加速了生產流程并減輕了維護“本地”基礎設施的負擔。 適用于虛擬工作站的最佳 GPU：RTX 4000、RTX 5000、A4000、A5000、A6000、A40文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
3、CPU COMPUTE（CPU計算）文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 提供對大規模 CPU 服務器的按需訪問，為您的應用程序或數據分析提供支持。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 的 CPU 服務器群是獨立的。 CoreWeave 的純 CPU 實例能夠大幅擴展最終幀渲染、數據分析或視頻轉碼，從而提供通用計算所需的規模、范圍和靈活性。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
4、KUBERNETES文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
CoreWeave 是 Kubernetes 原生的，旨在為您提供裸機的性能優勢，而無需基礎設施開銷。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股開戶投資-http://www.buroviki.com/coreweave.html
與傳統的基于虛擬機的部署相比，所有資源都由單個編排層管理，CoreWeave的客戶可以充分利用更高的可移植性、更少的開銷和更低的管理復雜性。
CoreWeave 支持所有流行的機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、SKLearn、TensorRt、ONNX 以及自定義服務實現。 通過流響應和上下文感知負載平衡針對 NLP 進行了優化。
CoreWeave 使用 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡構建具有軌道優化設計的分布式訓練集群，并使用 NVIDIA SHARP 構建網絡內集合，以提供盡可能高的分布式訓練性能。
利用渲染管理器中的容器自動縮放功能（例如 Deadline），在幾秒鐘內從靜止狀態轉變為渲染完整的 VFX 管道。利用 Argo Workflows 等強大的 Kubernetes 本機工作流程編排工具來運行和管理用于 VFX 渲染、健康科學模擬、財務分析等的并行處理管道的生命周期。
5、Virtual ServerS（虛擬服務器）
獲取高度可配置、經濟實惠且可大規模使用的 NVIDIA GPU 加速和純 CPU 虛擬服務器。
CoreWeave 的虛擬服務器構建在 Kubernetes 之上，使用開源項目 KubeVirt 來處理不易容器化的工作負載。 從 UI 或通過 CoreWeave Kubernetes API 在幾秒鐘內啟動虛擬服務器。
即使在運行容器化虛擬機時，也可以利用 CoreWeave 裸機云的性能。 CoreWeave 虛擬服務器中的每次部署都受益于無與倫比的擴展機會和閃電般的快速啟動時間。
CoreWeave 的虛擬工作站改善了藝術家的工作流程并減輕了維護“本地”基礎設施的負擔，從而提高了生產力，減輕了團隊的壓力，并為客戶提供了更好的最終產品。
借助CoreWeave專有的自動擴展技術，您可以享受裸機的優勢，而無需擔心管理基礎設施。 此外，CoreWeave 的數據中心為最終用戶提供終極的低延遲體驗，使實時交互感覺靈敏。
6、STORAGE（存儲）
在 CoreWeave 上創建塊、共享文件系統和對象存儲卷，可通過容器和虛擬服務器訪問。
根據您的工作負載，CoreWeave 提供一系列存儲選項。 CoreWeave 云存儲卷構建在 Ceph 之上，Ceph 是一個軟件定義的橫向擴展企業級存儲平臺，旨在為最苛刻的云原生工作負載提供高可用性、高性能存儲。
7、NETWORKING（網絡）
CoreWeave Cloud 的網絡架構旨在通過完全去中心化的設計來處理 100Tbps+，從而為您的工作負載提供無限的水平擴展。
CoreWeave 的 Kubernetes 原生網絡設計將功能轉移到網絡結構中，因此您可以花更少的時間管理 IP 和 VLAN，從而獲得所需的性能和安全性。部署 CoreWeave VPC，在您的用例需要時為您提供完全控制權。
CoreWeave解決方案
1、VFX and Rendering
利用幾乎無限規模的 NVIDIA GPU 和 CPU 計算，這些計算針對渲染、按需和大規模進行了高度優化。
渲染已融入公司的 DNA。CoreWeave 構建產品并管理基礎設施，以支持任何規模的生產管道，同時確保您的項目不超出預算。CoreWeave 是一支由工程師、開發人員和渲染管理員組成的團隊，隨時準備卷起袖子，確保您按時完成任務，無論時間有多緊。
讓您的團隊能夠實時訪問他們所需的資源，無論他們在哪里工作。 CoreWeave 的虛擬工作站改善了藝術家的工作流程并減輕了維護“本地”基礎設施的負擔，從而提高了生產力，減輕了團隊的壓力，并為客戶提供了更好的最終產品。
- 使用 CoreWeave 的 UI、CLI、API 或 Terraform 等易于使用的工具管理和配置工作站。
- 自定義現成的 Linux 或 Windows 基礎映像或自帶您自己的 QCOW2 映像來滿足您的需求。 使用 Packer 克隆和管理根磁盤。
- 利用高性能網絡附加存儲來存儲管道文件、資產和根磁盤，以確保您的藝術家始終擁有他們所需的內容 - 無需為數據傳輸或帶寬支付過多費用。
CoreWeave 提供了完全托管的 Deadline 實現，包括所有必要的組件，作為服務提供給需要快速設置、低開銷和幾乎無限規模的 VFX 和動畫工作室。
- 將作業提交到完全由 CoreWeave 管理的存儲庫，或將 CoreWeave 計算連接到您自己的本地托管存儲庫。
- CoreWeave 的托管 Deadline 存儲庫通過 Kubernetes Helm Chart 作為高可用性服務提供，使部署比以往更持久、更快且更具可擴展性。
2、Machine Learning & AI（機器學習和人工智能）
CoreWeave Cloud 使您能夠將模型訓練、微調和服務速度提高 35 倍，并具有可擴展的可用性和經濟性。
CoreWeave 提供對業界最廣泛的 NVIDIA GPU 的訪問，因此您可以跨計算進行擴展，以滿足工作負載的復雜性。公司的 Kubernetes 原生基礎設施提供閃電般的快速啟動時間、響應式自動擴展和現代網絡架構，以確保性能隨您擴展。
CoreWeave 提供業界領先的推理解決方案，通過專有的自動擴展技術和短至 5 秒的啟動時間，幫助您盡可能高效地提供模型服務。 遍布全國的數據中心最大限度地減少延遲，并為最終用戶提供卓越的性能。
CoreWeave 使用 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡構建采用軌道優化設計的 A100 分布式訓練集群，并使用 NVIDIA SHARP 構建網絡內集合，以提供盡可能高的分布式訓練性能。
3、CoreWeave Inference Service
隨著需求變化，在數千個 GPU 上提供更好的推理和自動擴展，這樣您就不會因用戶增長而被壓垮。
CoreWeave 推理服務提供了一種現代的推理運行方式，可提供更好的性能和最小的延遲，同時比其他平臺更具成本效益。
根據需求自動縮放容器，以快速滿足用戶請求，這比依賴其他云提供商支持的虛擬機管理程序實例的縮放速度要快得多。 一旦有新請求出現，請求可以盡快得到滿足：
- 小型號5秒
- GPT-J 10 秒
- GPT-NeoX 為 15 秒
- 較大型號 30-60 秒
KServe 支持在 Kubernetes 上通過易于使用的界面對 TensorFlow、XGBoost、scikit-learn、PyTorch 和 ONNX 等常見機器學習框架進行無服務器推理，以解決生產模型服務用例的問題。
CoreWeave 的 Kubernetes 原生網絡設計將功能轉移到網絡結構中，因此您無需管理 IP 和 VLAN 即可獲得所需的功能、速度和安全性。
- 輕松部署負載均衡器服務
- 通過多個全球一級提供商以每個節點高達 100Gbps 的速度訪問公共互聯網
- 使用 CoreWeave 虛擬私有云 (VPC) 獲取自定義配置
CoreWeave 云存儲卷構建在 Ceph 之上，Ceph 是一款旨在支持企業可擴展性的開源軟件。 我們的存儲解決方案可以輕松提供來自一系列存儲后端的機器學習模型，包括 S3 兼容的對象存儲、HTTP 和 CoreWeave 存儲卷。
4、Pixel Streaming（像素流）
以極低的成本為新用戶提供服務的速度提高了 35 倍，且無需承擔大量資源規劃或基礎設施開銷的負擔。
實時流媒體需要具有彈性擴展的靈活性。 無論您需要跨小團隊協作還是為 Metaverse 提供支持，CoreWeave 都可以提供滿足您體驗復雜性所需的類型和規模。 業界最快的啟動時間和響應式自動擴展使您能夠靈活地滿足您的需求，無論您是在容器還是虛擬機中部署。
無論您是在尋找開箱即用的東西還是可以發揮 DevOps 能力的環境，您都可以在專注于自己最擅長的事情的同時實現 CoreWeave Cloud 的優勢。 構建公司自己的 Pixel Streaming 基礎設施并通過 CoreWeave 的 Kubernetes 或 VirtualServer 平臺進行部署，或利用公司一流合作伙伴的解決方案。
CoreWeave, Inc.融資百科
2018年7月，CoreWeave, Inc.完成300萬美元種子輪融資。
2019年10月，CoreWeave, Inc.完成250萬美元A輪融資。
2021年11月，CoreWeave獲得Magnetar Capital獨家5000萬美元風險投資資金。
2022年12月，CoreWeave獲得Magnetar Capital獨家1億美元風險投資資金。
2023年4月，CoreWeave完成Magnetar Capital領投的2.21億美金B輪融資，NVIDIA、Nat Friedman（個人）和Daniel Gross（個人）跟投。
2023年5月，CoreWeave完成Magnetar Capital獨家參與的2億美金B+輪融資。
2023年8月，CoreWeave獲得Blackstone Group和Magnetar Capital領投的23億美金債務融資資金，Coatue、BlackRock、The Carlyle Group等跟投。
